训练负荷跨平台统一追踪：CTL / ATL / TSB 完全解读

CTL / ATL / TSB 是什么？

这三个指标源自运动生理学中的 PMC（Performance Management Chart，表现管理图） 模型：

• CTL（Chronic Training Load，长期训练负荷）：过去 42 天 TSS 的指数加权移动平均。代表你的基础体能水平。CTL 越高，身体承受训练量的能力越强。
• ATL（Acute Training Load，短期训练负荷）：过去 7 天 TSS 的指数加权移动平均。代表你的当前疲劳程度。ATL 急剧上升说明最近练得太狠。
• TSB（Training Stress Balance，训练状态平衡）：TSB = CTL - ATL。正值表示体能充沛、适合比赛；负值表示正在疲劳积累期。

核心公式：TSB = 昨日 CTL - 昨日 ATL

为什么不同平台的数值不一样？

三个平台的 CTL/ATL/TSB 数据对不上，这是最常见的问题。原因不在"数据错了"，而在输入不同：

• TSS 计算算法不同：TrainingPeaks 和 Intervals.icu 使用基于功率的 rTSS，Garmin 使用基于心率的 hrTSS 和自己专有的 EPOC 模型。同一个活动，不同算法算出的 TSS 可能有 10-20% 的偏差。
• CTL 时间常数不同：默认是 42 天，但部分平台允许用户自定义。如果你在 Intervals.icu 设置了 60 天，而 Garmin 是固定 42 天，CTL 自然不一样。
• 数据不完整：你在 Garmin 上只有跑步数据、Strava 上只有骑行数据——每个平台只看到了你训练的一部分，算出的负荷自然偏低。

哪个是真的？——都基于正确的模型，只是输入数据和参数不同。关键在于选一个统一的平台追踪趋势，而不是纠结绝对数值。

用 GarSync 实现一致的训练负荷追踪

方案一：GarSync 内置 TSB 图表。在"今天"页面点击健康度，直接查看 Fitness（CTL）、Fatigue（ATL）、Form（TSB）的趋势曲线。数据来自 GarSync 本地聚合的全部运动记录——跑步、骑行、游泳全包含，不受单个平台数据不完整的影响。

方案二：统一同步到专业工具。如果需要更深入的分析，GarSync 可以将佳明、Strava、Zwift、高驰等所有平台的活动同步到 Intervals.icu。所有活动参与同一个 PMC 模型计算，趋势曲线真实反映训练负荷变化。

常见问题 (FAQ)

Q: 我该看哪个平台的 CTL？

A: GarSync App 内已内置 CTL/ATL/TSB 图表——在"今天"页面点击健康度入口，即可查看 Fitness（CTL）、Fatigue（ATL）、Form（TSB）的趋势曲线，支持 42 天到 2 年的时间范围切换。相比 Intervals.icu 等网页工具需要在浏览器中打开，GarSync App 内直接查看更为便捷。

Q: TSB 负多少该休息？

A: 因人而异，但一般参考：TSB -10 到 -30 是正常的训练负荷区间，-30 以下需要关注恢复，+5 以上是 taper 期或比赛日的理想状态。关键是看趋势而不是绝对值。

Q: 心率 TSS 和功率 TSS 哪个更准？

A: 功率 TSS（rTSS）更精准，因为功率是客观的物理量。心率受睡眠、咖啡、情绪等因素影响较大。如果你有功率计，建议用 rTSS 作为标准；如果只有心率数据，hrTSS 也能提供有意义的参考。